当社の以前のリサーチで提起したように、時代遅れのスループット率を使用して将来のものを決定する投資アナリストは、開発の各段階で臨床資産を過小評価している可能性があります。次世代シーケンサー（NGS）、人工知能（AI）、CRISPR、およびその他の遺伝子療法は、臨床試験の効率を高め、開発期間を短縮し、失敗率を下げるはずです。そしてその結果、投資収益率は劇的に向上する可能性があります。
最近のニューラルネットワークによるタンパク質モデリングの進歩により、臨床パイプラインのコストが削減され、最初にモデル化したものを超えて医薬品の研究開発における収益が増加する可能性があります。この分野での継続的な研究に基づき、私たちは今では、前臨床開発のコストは更に安価になり、より迅速に結果が得られるようになると考えています。市場性のある治療薬の前臨床投資額はわずか5,000万米ドルで、以前の見積もり額の半分になっています。
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