本レポートは、2021年5月17日にARK社のHPに公開された、英語による「Newsletters_#270」の日本語訳です。内容については英語による原本が日本語版に優先します。また、情報提供のみを目的としたものです。
1. 車の支払いにビットコインを受け付けなくなったテスラ
ビットコインへの15億米ドルの投資から約3ヵ月後の水曜日、CEOのイーロン・マスクはツイッターで、ビットコインの採掘が化石燃料に依存していることへの懸念を理由に、テスラ社が今後、自社の自動車の購入にビットコインを受け付けないことを発表しました。とはいえ、同社はバランスシート上のビットコインを一切売却していません。
テスラ社の決定は、プライベート・エクイティ企業Greenidge社が石炭火力発電所を復活させてビットコインを採掘する計画がきっかけとなっているようです。イーロン・マスクは、この発表をツイートで言及しました。その後、Greenidge社は、同社の発電所が天然ガスで発電され、送電網に供給されていることだけでなく、排出量を相殺するために炭素クレジットを購入したことも明らかにしました。
私たちは、ビットコインのエネルギー消費に関する懸念は見当違いだと考えています。一般的な考え方とは逆に、ビットコインの採掘が環境に与える影響は、正味のプラスになると考えています。実際のデータを用いて、エネルギー貯蔵によって断続的な電力資源をベースロード発電に変換することで、マイニングが、グリッドに供給される再生可能エネルギーの量にどのような影響を与えるかを示しています。ビットコインマイニングがない場合、再生可能エネルギーはグリッドのニーズの40％しか満たすことができませんが、ビットコインマイニングに関連する商業的な「補助金」があれば99％を満たすことができることを示しています。
再生可能エネルギーの導入に対するビットコインの潜在的な影響に焦点を当てたARKのリサーチに、
今後もご注目ください。
2. 次世代タンパク質シークエンシング(NGPS)は臨床規模を目指す
ARKでは、タンパク質の大規模研究であるプロテオミクスは、爆発的な技術革新の恩恵を受けていると考えています。タンパク質の分析には、何十年もの間、質量分析装置が使用されてきました。強力ですが、質量分析計は一度に1つのサンプルしか分析できず、サンプルの前処理にも手間がかかります。一方、次世代タンパク質シーケンシング(NGPS)プラットフォームは、膨大な並列処理能力を備えており、数百万のタンパク質を単一分子の解像度まで同時に解析することができます。まだ始まったばかりですが、NGPSプラットフォームは近い将来、研究や臨床に役立つようになるでしょう。
とはいえ、NGPSプラットフォームは設計上の重要な課題に直面しています。20種類のアミノ酸のうち、何種類のアミノ酸を検出することができるのか。またシーケンスの読み取りにはどのくらいの時間がかり、NGPSシステムがヒトのプロテオームを解析する能力を有効にするか、それとも制限するか。最近発表された論文では、これらの疑問に対する答えがシミュレートされており、まだ登場して間もないNGPSシステムであっても、プロテオミクスのツールキットへの強力な追加になる可能性があると結論づけられています。
最終的には、NGPSシステムは、アミノ酸レベルの分解能でタンパク質の配列を決定することができるはずです。しかし、短期的には、タンパク質の同定と定量が可能になることで、ヒトのプロテオームの理解に大きな価値がもたらされるでしょう。約20,000の固有の（プロテオタイプの）ペプチド配列が含まれていますが、平均的な読み取り長20アミノ酸の中で検出可能なアミノ酸のうち、5つだけで、ヒトプロテオームの95％を識別できる可能性があります。下の図は、この論文のシミュレーションの出力結果をまとめたものです。タンパク質はアミノ酸の配列です。Y軸は、2万個のうち明確に識別できないタンパク質の数を示しています。X軸は、検出できるアミノ酸の数を表しています。 驚くべきことに、平均的な読み取り長が20アミノ酸（青の曲線）で、検出可能なアミノ酸が5つしかない場合でも、NGPSシステムはヒトプロテオームの95％(19,000/20,000)を同定できるようです。
3. 銀行がフィンテック企業を追ってキャッシュフローレンディングに参入
ウォール・ストリート・ジャーナル(WSJ)の報道によると、米国の大手銀行10行が、共有された銀行口座データに基づいて消費者ローンを融資することを計画しているそうです。通常、銀行は消費者ローンの査定に、信用データに基づくFICOスコアを使用しています。FICOスコアは、支払履歴(35％)、債務額(30％)、信用履歴の長さ(15％)、新規与信(10％)、クレジットミックス(10％)によって重み付けされています。WSJによると、新型コロナウィルスの大流行時に積極的に融資を削減した後、第1四半期には29％の銀行がクレジットカードの引受基準を緩和しました。それにもかかわらず、ほとんどの銀行は例外的に低いローンの伸びに苦しんでいます。
キャッシュフローベースの融資は、銀行が消費者向け融資の減少に歯止めをかけるのに役立ちます。キャッシュフローベースの融資とは、過去および将来のキャッシュフローを担保にした融資のことです。Squareのようなフィンテック企業は長年にわたり、中小企業から収集したリアルタイムのキャッシュフローデータを利用して融資を行なってきました。報道によると、近年、銀行も消費者のキャッシュフローに基づいて融資を引き受けていますが、これまでは口座残高や貸越履歴などのデータ共有は行なっていません。
米国の最大手銀行が、貴重な独自データを互いに共有する動機は何なのでしょうか。WSJ紙は、十分なサービスを受けていない借り手に信用を拡大するための政府の取り組みとしていますが、信用需要の低下やフィンテック融資へのシフトも重要な理由のようです。新型コロナウィルスの大流行が始まって以来、消費者のリボルビング・クレジット残高は1兆米ドルを下回り、2016年以来の水準となっています。Discover社は、第1四半期の決算説明会で、クレジットカードの支払いが2000年以来の高水準になったと述べました。同時に、デジタルウォレットや「Buy Now Pay Later」などのサービスによる無担保融資もシェアを伸ばしているようで、銀行のクレジットビジネスに深刻な課題を突きつけています。
4. Waymo社のトラブルは、自動運転車の整備にかかるコストの高さを指摘
先日、アリゾナ州でWaymo Oneの車が暴走し、Waymoのサービスの技術的課題と高いコストを示しました。まず、自動運転するWaymoの車は、工事現場に投げ出されて停止しました。その後、何度も発進と停止を繰り返し、交通を遮断し、工事現場を脅かし、Waymoのロードサイドアシスタンスチームから離れて暴走した後、ドアのロックを解除して安全運転者が入ることができるようになりました。
Waymoの運転手サポート担当者が乗客と約20分間連絡を取り合い、その間に遠隔地のフリートレスポンスチームが運転指示を出し、ロードサイドアシスタンスが車両に駆けつけました。 4人のWaymoチームメンバーが20～30分かけて車両を見守りました。この自動運転に伴う人件費は、分単位で増加します。
Waymo社は、この走行動画に対して、操作上の修正を実施したと回答しています。ARKは、これは例外的な車だったと考えています。YouTube実況者であるJJ Ricksは、122回もWaymoの完全自動運転車に乗りましたが、彼のウェブサイトによると、ロードサイドアシスタンスが必要になったのはそのうち3回だけだったそうです。それでも、ロードサイドアシスタンスのコストはかなり高いようです。Waymoは回答の中で、サポート用のバンはすべての走行車から2~5マイル離れた場所にいて、自動運転車の近くには常に2~3台の車がローミングしていることを認めています。Waymoの乗車料金がUberXの15％引きにとどまっている理由は、サポートコストの高さにあると考えられますが[1]、ARKの試算である自動運転タクシーの大規模サービスにおける1マイルあたり25セントよりもはるかに高い値となっています。
Waymoは、世界初の完全自動運転商用サービスであり、それゆえに多くの批判を受けています。Waymo社の次のローンチは、サンフランシスコで行なわれるようです。自動運転技術の可能性に注目している他の研究チームと同様に、ARKもはるかに人口密度の高い都市での成功・失敗の評価を楽しみにしています。
[1] 弊社のアナリストTashaのWaymo One rideに基づいています。同距離の同等のUber料金をチェックしました。
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