本レポートは、2021年5月24日にARK社のHPに公開された、英語による「Newsletters_#271」の日本語訳です。内容については英語による原本が日本語版に優先します。また、情報提供のみを目的としたものです。
1. 加速度的にベンチマークを超えていく人工知能モデル
1956年に開催された最初の人工知能(AI)ワークショップでは、研究者たちは、AIが人間を凌駕する日を夢見ていました。現代の研究者は、AIモデルの性能を人間と比較して測定するためにベンチマークを使用しています。
最初のAI研究会から41年後の1997年、IBMは重要なマイルストーンを達成しました。Deep Blueがチェスの世界チャンピオンであるギャリー・カスパロフをチェックメイトしたのです。かつて機械学習モデルは、ベンチマークタスクで人間レベルの性能を達成するのに何十年もかかっていましたが、最近発表された研究論文によると、新しいAIモデルはわずか数年の内に超人的なスキルを日常的に開発しているそうです。
AIに注力する人材や資金の供給が増加していることから、モデル、コンピューティング、トレーニング技術の革新により、今後も進化の速度が加速すると考えられます。例えば、ビジョントランスフォーマーと自己監視学習に関するFacebook AIの研究は、特定のコンピュータビジョンタスクにおけるステップ関数的な進歩に拍車をかけるはずです。コンピューティング分野では、Googleが最近、AIトレーニング専用の第4世代ハードウェアチップである「TPUv4」を発表しました。TPUv4は、従来のバージョンと比較して性能が2.7倍向上しており、4,092個のチップで構成されたポッドでは、1,000万台のノートPCに相当する1エクサフロップの処理能力を発揮します。今週、グーグルは、「2月に富士山を登るにはどのような準備が必要ですか？」などの複雑なクエリに対する回答を生成できるトランスフォーマーベースの検索モデルである「MUM」も発表しました。Googleは、MUMが前世代のトランスフォーマーベースの検索モデルであるBERTの1,000倍の性能を持つと主張しています。
2. 遺伝子編集ツールボックスのもう一つのツールである塩基編集
ARKは、塩基編集（DNAの塩基対を別のものに化学的に変化させること）は、遺伝子編集のツールボックスの中でも強力なツールであると考えています。
今年のJ.P.モルガン・ヘルスケア・カンファレンスでは、民間の循環器系遺伝子編集企業であるVerve Therapeutics社が、Beam Therapeutics社の塩基編集技術を使用した興味深い前臨床データを発表しました。健康な非ヒト霊長類において、PCSK9遺伝子を不活性化すると、低密度リポタンパク質(LDL)、すなわち悪玉コレステロールのレベルが低下し、心臓発作の発生確率が低下することをVerve社の科学者が発見しました。
静脈内塩基編集は、１つのDNAの塩基配列をアデニン(A)からグアニン(G)に変更することにより、PCSK9遺伝子を永久に不活性化する可能性があります。今週、Verve社の科学者たちは、非ヒト霊長類において、1回のin vivo塩基編集によるPCSK9遺伝子の不活性化が、効果的かつ持続的に、そして安全に行なわれたことを示す最新データをNatureに発表しました。注入後、少なくとも8ヵ月間、オフターゲット効果なしにLDLを60%減少させたのです。
この最新のデータは、塩基編集が、DNAの塩基対に存在する他の「スペルミス」や「点突然変異」を修正する可能性を示唆しており、まだ満たされていない大きなニーズに対処し、さまざまな疾患を治療できる可能性があります。
3. 再生可能エネルギーの普及を促し、加速させる可能性をもつビットコイン・マイニング
前回は、ビットコインマイニングによって、太陽光発電＋バッテリーシステムが経済的に拡大し、グリッドエネルギーに占める割合が増加するというユースケースを紹介しました。この演習では、1年間のデータを使用して、ビットコインマイニングを含むグリッドエコシステムが、太陽光発電とバッテリーシステムによって駆動され、時間の経過とともに再生可能なカーボンフリー電源からの電力供給の割合が増加することを説明しました。
このモデルの使用例を、さまざまなビットコイン価格とハッシュレートの時間枠で更新してみても、同じ結論に達しました。ビットコインが強気の相場でも弱気の相場でも、ビットコインマイニングがソーラーやバッテリーの設置を増やす動機となることを示しています。興味深いことに、今週のビットコイン価格の後退時に、Talen Energy社は8億米ドルを調達し、この目的のために、暗号通貨のマイニングを行なうものを含む2つのビットコインデータセンターを建設する計画を発表しました。
私たちのモデルユースケースの次回の反復の際には、このエコシステムに世帯という別の次元を加えます。当社のオープンソースモデルへのリンクはこちらをご覧ください。
4. VW（フォルクスワーゲン）社、自律走行サービス計画の背後にある数学を概説
VW（フォルクスワーゲン）社の乗用車部門でセールス、マーケティング、アフターセールスを担当するボードメンバーのクラウス・ツェルマー氏は、最近のインタビューで、VW社が自律走行サービスを開始した場合、車の所有者に1時間あたり7ユーロを請求し、収益を上げることができると述べています。また、VW社が提供するプラットフォーム上のクルマが平均時速30マイルで走行した場合、クルマの所有者は、現在個人で所有しているガソリン車の1マイルあたり70セントに加えて、自律走行サービスのために1マイルあたり29セントを支払うことになり、2つのコストの合計は1マイルあたり約1米ドルになります。現在の平均的なタクシーよりは安価ですが、ARKの試算によると、大規模なロボットタクシーの採算性は1マイルあたり25セント程度になると考えられます。
1時間ごとに車の所有者に課金することは、VW社の自律走行タクシープラットフォームの市場戦略として有効です。ARKは、自律走行タクシーのネットワークが普及し、価格が1マイルあたり25セントにまで下がれば、個人の自動車保有台数は崩壊しないまでも減少すると考えています。タクシーの乗車時間が1時間以上に及ぶことは稀であり、VW社は自律走行戦略が成功すれば、1マイルあたりの価格に移行する可能性が高いと考えています。
VW社は、これまでいくつかの失敗を経験してきましたが、伝統的な自動車メーカーから、ソフトウェアを活用した自律的な電気自動車の未来への移行に向けて前進しているようです。ARKでは、今後もVW社の動向に注目していきます。
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