本レポートは、2021年8月2日にARK社のHPに公開された、英語による「Newsletters_#280」の日本語訳です。内容については英語による原本が日本語版に優先します。また、情報提供のみを目的としたものです。
1. Volpara Health社とInvitae社が乳がんの予防を目的に提携
Volpara Health社とInvitae（NVTA）社は最近、乳がん予防のための統合ソリューションで提携することを発表しました。ニュージーランドに本社を置くVolpara Health社は、乳がん検診を合理化し改善する一連のデジタルサービスを提供するAIプラットフォーム企業です。米国におけるマンモグラフィの約3分の1を占める2,000以上のがん検診センターの技術者を対象としたVolpara社の一連のサービスには、ワークフロー管理ツール、臨床意思決定支援、乳房密度や組織量、縦断的リスクを測定する独自のアルゴリズムが含まれています。
Volpara社は、Invitae社の遺伝子情報管理ツールを自社のソフトウェアスイートに統合します。遺伝子検査、遺伝カウンセリング、および患者のリスク階層化のためのソリューションを取り入れることで、Volpara社は、米国のスクリーニングセンターに提供する価値を高めることができるはずです。重要なことに、Invitae社とVolpara社は、遺伝性乳がんの患者リスクを評価するための最高のフレームワークであるTyrer-Cuzickモデルを採用しています。
Invitae社は、米国におけるVolpara社の販売チャネルの恩恵を受ける可能性が高いようです。例えば、今週、FDA（米国食品医薬品局）は、Volpara社のAIソフトウェアの最新バージョンをGiotto社とSiemens社のマンモグラフィ機器で動作させることを承認しました。
最後に、Volpara社とInvitae社は、匿名化されたデータセットを組み合わせて、機械学習機能を強化できると考えています。Volpara社の技術は、39カ国の1,300万人から得た4,000万枚以上の画像を用いて学習されています。高品質の表現型データとInvitae社の広範なゲノムデータのリポジトリを組み合わせることで、このコラボレーションは乳がんの予防に新たな一面を加えることになるかもしれません。
2. 創薬を促進するタンパク質構造データベースを含むAlphaFold
当社の見積りによると、アナリストや投資家はバイオテクノロジー業界の研究開発パイプラインを過小評価しています。Alphabet社(GOOG)のAlphaFold2は、ニューラルネットワーク(NN)ベースのアルゴリズムで、配列を使ってタンパク質の3D形状を予測するものですが、この過小評価をさらに悪化させる可能性があります。
数週間前、Alphabet社の子会社であるDeep Mindは、AlphaFold2を搭載したタンパク質構造のデータベースを発表しました。このデータベースは、アミノ酸配列に基づいて、約35万種類のタンパク質の立体構造を予測します。重要なことに、このデータベースはオープンソースで無料です。
タンパク質は、何千ものアミノ酸（AA）が結合して構成されており、地球上の生命にとって不可欠なものです。アミノ酸は、タンパク質の形状や機能を決定します。タンパク質の構造をより深く理解することで、研究コストの削減や創薬のスピードアップが期待できます。
タンパク質の構造を決定するための一般的な実験手法であるX線結晶構造解析は、手間がかかり、時間もかかり、費用もかかります。ここ数十年、科学者たちはこれらの障害を克服するために計算生物学に頼ってきましたが、どのアルゴリズムも十分な精度が得られませんでした。
しかし、AlphaFold2は、高忠実度の実験的アプローチに匹敵し、時にはそれを上回る予測精度を示しました。赤血球に含まれ、体内で酸素を運搬するタンパク質としてよく知られているヘモグロビンの3次元構造は、このデータベースで特徴づけられています。
南カリフォルニア大学（USC）の科学者たちは、タンパク質の構造を研究することで、候補化合物を発見してから治験新薬（IND）の承認を得るまでのコストと時間を50％削減できるという仮説を立てています。例えば、過去の臨床試験のスループット率（現状）に基づくと、商業化された医薬品開発の約40％を占める前臨床試験の研究開発費は、AlphaFold2のようなNNベースの予測アルゴリズムにより、1つの医薬品につき2億4,000万米ドルから5,000万米ドルへと75％以上も低下する可能性があると考えられます。AlphaFold2は、まだタンパク質間相互作用を考慮して組み込んでいませんが、オープンソースのモデルを採用しているため、反復的に改善されていくものと考えられます。
3. Play-to-Earn Gaming（ゲームをして稼ぐ）を加速させる可能性を持つAxie Infinity
この10年の間に、無料で遊べるゲームが登場し、世界のゲームの流れを変えました。無料プレイ・モデルはモバイルゲームで登場し、現在では全世界のゲーム収益推定1,750億米ドルのうちの約80％を占めていると言われています。
とはいえ、ゲームのエコシステムは常に進化しています。NFTをベースにした人気のビデオゲームであるAxie Infinityは、無料でプレイではなく、Play-to-Earn（ゲームをして稼ぐ）のゲームという新しいジャンルを導入しました。2018年に設立されたAxie Infinityは、Ethereumブロックチェーン上に構築された分散型のゲームです。ゲームの目的は、かわいいポケモンのような生き物であるAxiesを繁殖させ、育て、戦い、取引することです。
簡単そうに聞こえますよね？しかし、そうではありません。このゲームを基本的な部分に分解してみましょう。「Axies」と「SLP」です。
Axies
ゲームプレイでは、Axiesのチームを率いてターン制のバトルを行ないます。Axiesとは、NFT（非代替トークン）と呼ばれるデジタル固有性を持つ生き物であり、それぞれに特徴があり、ゲーマーはオープンマーケットで取引することができます。Axiesの価格には幅があり、現在の最低価格はおよそ300米ドルとなっています。ゲームをプレイするには、最低でも3つのAxiesを購入する必要があります。
SLP(Smooth Love Potion)
ゲーマーは戦いに勝利することでSLPを獲得します。SLPは新しいAxiesを繁殖させるために必要で、チームの価値を高めたり、売却して利益を得ることができます。現在、1SLPは23米セントの価値があります。
ゲーム内資産のトークン化によって可能になるAxie Infinityは、新興経済の基盤であると考えています。Axiesを繁殖させてSLPを獲得することで、フルタイムのプレイヤーは先月だけで平均1,500米ドルを稼ぎ、2億米ドルのプラットフォーム手数料を生み出しました。注目すべきは、Axie Infinityのデイリーアクティブユーザー35万人の40％がフィリピンに住んでいることです。新型コロナウィルスの大流行で仕事を失った人たちが、他の方法で得られるかもしれない月平均900米ドルの収入よりも、Axie Infinityをプレイすることで多くの収入を得ることができるのですから、驚くべきことではありません。
4. 米国におけるCBDCの「約束と危険」とは？
最近のステーブルコインやデジタル通貨の成長を受けて、米国の議員たちは米ドルベースの中央銀行デジタル通貨（CBDC）の可能性についての議論を活発化させています。中央銀行が発行するCBDCは、現金に似ており、小売店での支払いを目的としています。
世界の中央銀行の80％以上がCBDCの研究を行なっており、約40％が概念実証を行なっています。例えば、中国は今年初めにデジタル人民元の公開試験を開始し、現在は香港、タイ、UAEとのクロスボーダー取引でテストを行なっています。
先週、米国では、下院金融サービス委員会が、CBDCに関連する機会とリスクについて議論しました。公聴会で議員たちは、デジタル人民元が世界の決済に与える影響や、世界の基軸通貨としてのドルの優位性を脅かす可能性について懸念を示しました。ドル建てのCBDCは、グローバルな代替手段を提供すると同時に、国内の決済の効率化を図ることで、こうした懸念を払拭できるのではないかと考えています。
ARKは、CBDCがビットコインやイーサリアムのような暗号通貨と外観的には同等に見えるかもしれませんが、FRBが発行するCBDCは暗号通貨よりも商業銀行にとっての脅威となると考えています。CBDCがあれば、KYC/AML（Know Your Customer：顧客確認/Anti Money Laundering：マネーロンダリング防止）のような口座管理やデューデリジェンスのための仲介業者への依存がなくなり、彼らの重要な収入源が減る可能性があります。
公聴会の内容はこちらで聞くことができます。
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