本レポートは、2021年9月27日にARK社のHPに公開された、英語による「Newsletters_#288」の日本語訳です。内容については英語による原本が日本語版に優先します。また、情報提供のみを目的としたものです。
1. ライトの法則は衛星通信の帯域幅にも適用される
ARKの調査によると、2004年以降、衛星通信帯域幅の利用コストは3億米ドル/ギガビット/秒（Gbps）から4万米ドル/Gbpsへと7,500分の1に減少しました。SpaceX社の次世代ロケット「Starship」とその次世代衛星により、今後5年間でさらに40分の1の約1,000米ドル/Gbpsまで下がる可能性があります。
衛星ネットワークの資本コストは、$/Gbpsという単位で測ることができ、一定のリターンを得るために必要な価格設定を示すことができます。現在、SpaceX社の衛星サービス「Starlink」のダウンロード速度は約100メガビット/秒（Mbps）で、1Gbpsの容量で理論上は10人の顧客に100Mbpsのサービスを提供しています。ユーザーは24時間、年中無休でオンラインなわけではないので、SpaceX社はサービスを「オーバーサブスクライブ」する可能性があります。オーバーサブスクリプション率が20の場合、1Gbpsで1,000米ドル/Gbps程度の資本コストで200人の顧客にサービスを提供することができると考えられ、これはSpaceX社が顧客ひとりあたり5米ドルを1度だけチャージすればその投資を回収できることを示唆しています。
この計算には、衛星の寿命、衛星の利用率、地上インフラのコストは含まれていません。これらはすべて、コストや価格設定に影響を与えます。例えば、寿命が15年の衛星の償却費は、寿命が5年の衛星の償却費よりもはるかに低くなる可能性があります。一方、地球の無人地帯を周回する低軌道（LEO）衛星の利用率は、地球と同じ速度で周回する静止軌道（GEO）衛星の利用率よりもはるかに低くなる可能性があります。最後に、この初期の分析には、地上インフラ、特にエンドユーザーのアンテナのコストは組み込まれていません。
重要なのは、ARKの調査によると、2004年以降、衛星通信回線のコストは年率約40％低下しており、今後もその傾向は続くと考えられることです。これにより、現在ブロードバンドにアクセスできない世界の30億人の人々に、衛星配信によるブロードバンドを大量に普及させることができる可能性があります。
2. Twitter社がビットコインのチップとNFTの検証を発表
今週、Twitter社は2つのエキサイティングな暗号ネットワーク統合を発表しました。
1つ目の発表は、CEOのジャック・ドーシー氏が先月ほのめかしていた、ビットコインのチップ機能です。モバイルiOSユーザーは、ビットコイン・ライトニング・ウォレットやビットコイン・アドレスをTwitterのプロフィールに追加して、ビットコインでチップを送受信できるようになりました。これにより、Twitter社は世界で最も優れたグローバル・マイクロペイメント体験の一つになると考えられます。Twitterは、一元化された金融機関が存在しない中でも、ユーザーに無料で即時のグローバル決済を可能にすることで、ビットコインの相互運用性を加速させ、インターネットのネイティブな通貨基準に一歩近づいているようです。
次に、Twitter社は、NFT（ノンファンジブル・トークン）認証機能の追加を間近に控えていることを発表しました。その実装方法や時期などの詳細は不明ですが、私たちはその可能性に非常に期待しています。この1年でNFT市場が活況を呈する中、Twitterのような従来のソーシャルメディアサイトでは、ユーザーのアバターを通じてNFTの所有権を紹介してきました。Twitterが取り組む問題は、今日のユーザーが基盤となるNFTを所有していなくても、アバターを変更できることです。検証機能は、現在のTwitterの検証バッジシステムと同様に、NFTの所有者がその所有権とシグナルステータスを証明するのに役立ちます。
3. RNA合成のコスト低下が作物保護に革命をもたらす
歴史的に見て、農薬開発者は農業害虫の防除に取り組むために、低分子の殺菌剤、除草剤、殺虫剤に焦点を当ててきましたが、それぞれに問題がありました。殺虫剤の標的特異性は年々向上していますが、規制当局や活動家団体は、人間の健康や環境への影響を懸念しています。その結果、より安価で、より具体的で、開発が容易な作物保護技術を探す競争が始まっています。
その技術となりうるのが、細胞の自然なプロセスであるRNAi（RNA interference）です。RNAiは、植物、昆虫、菌類、動物などの真核生物の細胞内に二本鎖RNA（dsRNA）が導入されると発生します。dsRNAはウイルス感染に関与しているため、細胞は危険を察知し、それを検出して破壊する方法を進化させてきました。破壊されて残ったdsRNAの断片は、ワードプロセッサーの「ctrl-f」機能のように同じ起源の他の分子を見つけて破壊する「RNA誘導性サイレンシング複合体」（RISC）に取り込まれます。
Greenlight Bio社の研究者たちは、特定の害虫の生存に不可欠な遺伝子を発見しました。その作用は属、あるいは種にさえ特異的です。これらの遺伝子のdsRNAを畑に散布すると、害虫は自らのRISCを自分自身に向け、重要な遺伝子を沈黙させ、自らの死を招いてしまいます。また、散布されたdsRNAは数日で自然に分解されるため、人体や環境への影響はほとんどありません。
従来のRNA合成技術は非常に高価でしたが、Greenlight社の革新的な技術は、4〜5桁のコスト削減を実現します。現在、RNA合成のコストは1グラムあたり1,000〜10,000米ドルの範囲であり、1エーカーあたりの保護には4グラムを必要とします。
農作物の保護だけでなく、RNA合成のブレークスルーはワクチンや治療法にも影響を与える可能性がありますので、これらのテーマに関する研究にもご注目ください。
4. 人間には見えないところを見渡せる人工知能
最近の研究では、畳み込みニューラルネットワークが、部屋の隠れた空間で行なわれている人の数や活動の種類を94%の精度で判断できることが実証されました。このモデルは、NVIDIA、MIT、テクニオン・イスラエル工科大学が開発したもので、隠されたシーンへの視線なしで、単一の内壁に向けられたビデオカメラが捉えた、人間には感知できない間接照明の変化を分析しました。デモ映像はこちらでご覧いただけます。
別の研究では、エモリー大学、マサチューセッツ工科大学（MIT）などは、ディープラーニングモデルをトレーニングして、X線およびCTスキャンで高度に劣化した医療画像から、患者に自己申告による人種を予測しました。同様に、これらのモデルは、人間には見えない特徴を検出して学習しました。AIに関連する倫理的バイアスのリスクを実証するために実施された2回目の研究では、より広範な知見が得られました。AIモデルは、人間が知覚できないような視覚的特徴を検出し、超人的な精度で分類作業を行なうことができます。
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